Fine-tuning

Навчіть стиль, структуру й judgment через приклади.

Fine-tuning не замінює документи. Knowledge вчить факти. Fine-tuning вчить поведінку.

Training examples на project canvas
Canvas, де training examples пов'язані з project model.

Training examples мають бути approved examples бажаної поведінки, не raw source dumps.

Коли fine-tuning потрібен

  • факти правильні, але відповідь звучить не як ваша команда
  • потрібен стабільний формат
  • асистент має наслідувати сильні приклади
  • схожі prompts обробляються непослідовно

Training workflow

  1. Зберіть реальні prompts і approved replies.
  2. Видаліть приклади, що суперечать поточним sources.
  3. Перегляньте generated examples перед training.
  4. Start training з project model.
  5. Порівняйте old/new answers у Playground.

Далі

Playground і тестування

База знань

Використовуйте retrieval, коли відповіді мають спиратися на довірені джерела.

Playground і тестування

Тестуйте асистента реальними prompts до запуску.

На цій сторінці

Коли fine-tuning потрібенTraining workflowДалі